Известно: для поступления на программу МВА у кандидата должен быть опыт работы не менее двух лет (школы, имеющие престижные международные аккредитации обязаны требовать стаж не менее трех лет). Это не капризы бизнес-школ; основную роль в обучении играет взаимное обучение слушателей в группе (совместное выполнение заданий, проектов, обсуждения кейсов, презентации и т.д.).
Очевидно, если в такую группу попал бы человек без опыта, например, недавний выпускник вуза, то ему просто нечем будет поделиться с коллегами. И для того, чтобы дотянуться до общего уровня, ему потребовалось бы освоить огромный массив знаний.
Растущий спрос на МВА со стороны вчерашних выпускников вузов, испытывающих трудности с трудоустройством, сподвигнул бизнес-школы предложить им специальную программу, которая бы дала практический апгрейд теоретическому образованию, полученному в вузе и облегчила бы дальнейшее обучение на МВА.
По традиции, все новации в бизнес-образовании для солидности снабжают приставкой МВА, поэтому такие программы носят название Pre-MBA (Pre-Experienced MBA), хотя на деле являются или программами повышения квалификации или профпереподготовки. Безусловно, заменой настоящей программы МВА такая программа не является.
ПРИМЕР СТРУКТУРЫ ПРОГРАММЫ PRE-MBA «ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ»
Высшая школа бизнеса и технологий Государственный университет управления
Общая трудоемкость: 256 часов
Модули |
|
| 1. Организационное поведении и коммуникации | |
| 1. | Организационное поведение: факторы, влияющие на производительность и эффективность сотрудников |
| 2. | Управление изменениями как обязательный элемент развития организации |
| 3. | Тренинг для руководителей |
| 4. | Виды и уровни коммуникаций в организации |
| 5. | Практическая отработка полученных знаний в формате «управленческие бои» |
| 2. Аналитика и принятие управленческих решений |
|
| 1. | Факторы и тренды давления на экономическую и бизнес-среду, стратегию и задачи производства |
| 2. | Фактчекинг в аналитике — виды и техники анализа данных для определения наиболее эффективных стратегий и способов организации работ |
| Управление производством | |
| 1. | Управление цепочками поставок |
| 2. | Управление созданием ценности |
| 3. | Цифровая модель производства |
| 4. | Жизненный цикл продукции |
| 5. | Методы планирования производства |
| 6. | Управление процессом: дорожная карта |
| 7. | Точки ответственности |
| 8. | Выявление узких мест |
| 9. | Вспомогательные процессы, обеспечивающие системы |
| 10. | Оценка рисковbz |
| 11. | Постановка задачи для самоаудита среды конкретного предприятия |
| 3. Основы стратегического менеджмента |
|
| 1. | Стратегическое планирование, его отличие от других видов долгосрочного планирования |
| 2. | Понятие миссии и стратегических целей |
| 3. | Декомпозиция миссии в стратегию (практика) |
| 4. | Инструменты стратегического анализа |
| 5. | Типовые стратегические модели |
| 6. | Современная инфраструктура стратегического управления: что должно быть в компании, чтобы у нее была действующая стратегия |
| 7. | Обоснование стратегических направлений развития в текущей ситуации (практика). Что нужно, чтобы исполнить стратегию |
| 4. Цифровые технологии на производстве |
|
| 1. | Понятие цифровой трансформации, тренды развития ИТ на производстве |
| 2. | Методика оценки зрелости компании и готовности к цифровой трансформации |
| 3. | Технологические тренды |
| 4. | Искусственный интеллект как один из ведущих трендов |
| 5. | 4 блока цифровой трансформации: взаимодействие с клиентами, с сотрудниками, повышение эффективности производства, бизнес-модели |
| 6. | Специфика, направления и технологии внутри каждого блока |
| 5. Производственный менеджмент |
|
| 1. | Презентация подготовленных командами результатов самоаудита производственной среды по итогам второго модуля |
| 2. | Мастермайнд с анализом подготовленных данных и кейсов по реальным процессам и производственным кейсам |
| Решение кейсов по производственному реинжинирингу и планированию производства | |
| Групповая итоговая работа, в ходе которой слушатели должны составить наиболее эффективную производственную модель, рассчитать затраты времени и себестоимость, определить планируемый доход и его приращение в результате реинжиниринга и выпуска новой продукции на основе предоставленных данных. | |
